CREATE EXTERNAL TABLE tablename (column_spec) LOCATION ( 'gphdfs://location') FORMAT 'PARQUET' 

location可以是一个Parquet文件或者含有一组Parquet文件的一个目录。对于文件名可以使用通配符字符 * 来匹配任意多个字符。如果在读取Parquet文件时该位置指定的是多个文件，Greenplum数据库会使用第一个文件中的模式作为读取其他文件的模式。

下面的表格列出了Greenplum如何在Parquet模式定义没有包含标注时转换Parquet数据类型。

gphdfs协议为这些情况考虑Parquet的模式标注。对其他情况，数据转换基于Parquet模式的简单类型进行：

在读取Parquet的类型group时，gphdfs协议把group数据转换成一个XML文档。

这个模式包含一个名称为inner的required group。

message test {
    required byte_array binary_field;
    required int64 int64_field;
    required group inner {
       int32 age;
       required boolean test;
       required byte_array name (UTF8);
       } 
    };

这里是group数据的一个单一行怎样被转换成XML的。

<inner type="group">
  <age type="int">50</age>
  <test type="boolean">true</test>
  <name type="string">fred</name>
</inner>

这个模式的例子包含一个名称为inner的repeated group。

message test {
    required byte_array binary_field;
    required int64 int64_field;
    repeated group inner {
       int32 age;
       required boolean test;
       required byte_array name (UTF8);
       } 
    };

对于一个repeated group，Parquet文件可以在一个行中包含多组group数据。对于这个模式的例子，inner group的数据被转换成XML数据。

这是Parquet文件中的数据包含两组inner group数据时的输出实例。

<inner type="repeated">
  <inner type="group">
    <age type="int">50</age>
    <test type="boolean">true</test>
    <name type="string">fred</name>
  </inner>
  <inner>
    <age type="int">23</age>
    <test type="boolean">false</test>
    <name type="string">sam</name>
  </inner>
</inner>

Apache Hive数据仓库软件可以管理和查询位于分布式存储中的大型数据集。有关Apache Hive所使用的Parquet的信息请见https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Parquet。

对于存储在Parquet文件中的Hive 1.1数据，这个表格列出了Greenplum数据库如何转换该数据。该转换基于Hive生成的Parquet模式进行。有关Hive生成的Parquet模式的信息请见对Hive生成的Parquet模式的注解。

对于可写的外部表，用户可以在location中指定的文件后面加上参数。可以用以?开始并且域/值对由&分隔的http查询字符串语法增加参数。

在从一个Greenplum数据库表定义创建Parquet模式时，模式基于列的数据类型生成。

一个Greenplum数据库表定义和gphdfs协议生成的Parquet模式的简单例子。

一个Parquet文件的外部表定义例子。

CREATE WRITABLE EXTERNAL TABLE films (
   code char(5), 
   title varchar(40),
   id integer,
   date_prod date, 
   subtitle boolean
) LOCATION ( 'gphdfs://my-films') FORMAT 'PARQUET' ;

这是gphdfs协议为Parquet文件my-films生成的Parquet模式。

message films {
    optional byte_array code;
    optional byte_array title (utf8);
    optional int32 id;
    optional binary date_prod (utf8);
    optional boolean subtitle;
    };

• 对于可写的外部表，Greenplum数据库外部表的列定义不能指定NOT NULL来支持自动生成一个Parquet模式。当gphdfs协议自动生成一个Parquet模式时，gphdfs协议会指定域属性optional来支持Parquet模式中的null。在Parquet中repeated域可以是null。
• gphdfs协议只为可读的外部表支持Parquet的嵌套group结构。嵌套结构会被转换成一个XML文档。
• Greenplum数据库没有一种无符号的int数据类型。Greenplum数据库会把Parquet的无符号int数据类型转换为下一种最大的Greenplum数据库int类型。例如，Parquet的uint_8会被转换成Greenplum数据库的int（32位）。
• Greenplum数据库支持任何UDT数据类型或者UDT数组数据类型。Greenplum会尝试把UDT转换成一个字符串。如果该UDT不能被转换为一个字符串，Greenplum数据库会返回一个错误。
• Parquet中Interval数据类型的定义和Greenplum数据库中的Interval定义有显著的不同，两者不能被转换。 Parquet的Interval数据会被格式化为bytea。
• Parquet中的Date数据类型从1970.1.1开始，而Greenplum数据库中的Date从4173 BC开始，由于最大值不同所以Greenplum数据库不能转换date数据类型。同样的情况发生在Parquet中的Timestamp_millis和Greenplum数据库中的Timestamp之间。